目前該技術(shù)已在各垂直領(lǐng)域陸續(xù)投入應(yīng)用，例如醫(yī)療保健領(lǐng)域用來管控急診室的等待時間及患者流量、建筑業(yè)遠程監(jiān)控并降低營運成本、能源產(chǎn)業(yè)的實時監(jiān)控及輸配調(diào)控等。
在數(shù)字化浪潮的驅(qū)動下，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的融合逐漸從理念普及走向應(yīng)用推廣，制造業(yè)智能化、柔性化、服務(wù)化、高端化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢愈發(fā)明顯，對高性能、具有靈活組網(wǎng)能力的無線網(wǎng)絡(luò)需求日益迫切。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展，以及工業(yè)4.0的推行與變革，越來越多的企業(yè)開始加速推動智能化轉(zhuǎn)型。當(dāng)下，大量的企業(yè)組織在智能制造能力和成熟度方面還處于初級階段，在深化和推進智能制造的過程中還面臨著諸多困惑和挑戰(zhàn)。
智能制造成為影響未來經(jīng)濟發(fā)展過程的制造業(yè)的重要生產(chǎn)模式。智能制造系統(tǒng)是智能技術(shù)集成應(yīng)用的環(huán)境，也是智能制造模式展現(xiàn)的載體。
在整個智能制造中的層次架構(gòu)來看，通過數(shù)字建模將整個制造的物理系統(tǒng)在數(shù)字世界對應(yīng)的模型，然后，通過邊緣層進行實時的數(shù)據(jù)采集，將生產(chǎn)的現(xiàn)狀反饋給信息系統(tǒng)，在測試驗證、運行、維護的各個階段，都可以在虛擬系統(tǒng)中對制造的工藝、參數(shù)、策略進行優(yōu)化。
5G、IoT、邊緣計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的“核聚變”，加快了新一輪產(chǎn)業(yè)變革的步伐，促使智能制造進入到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段。在這個新的階段，推進智能制造要把握實施“六個協(xié)同”的策略。
就制造業(yè)轉(zhuǎn)型智能制造，相關(guān)業(yè)者認(rèn)為，從現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集規(guī)劃開始、邊緣運算架構(gòu)的搭建，一直到完整解決方案的提供，如果沒有工業(yè)大數(shù)據(jù)支撐，結(jié)果可能會有極大的差異。
工業(yè)智能化程度，一方面是提高我國制造企業(yè)的創(chuàng)新能力，促進行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、系統(tǒng)化的發(fā)展，降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而擴大市場；另一方面以點帶面通過推動運用智能設(shè)備來改造提升傳統(tǒng)制造業(yè)。
產(chǎn)品智能化是當(dāng)今計算技術(shù)發(fā)展的一個新的重大趨勢。計算技術(shù)發(fā)明的初衷是為了科學(xué)計算。而后，發(fā)展為支持人類各種業(yè)務(wù)活動的信息處理和傳播，即業(yè)務(wù)計算。業(yè)務(wù)計算的覆蓋范圍已經(jīng)比科學(xué)計算要大得多。
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